专业数据
标准化、结构化的数据底座
全栈国产化技术体系
星河智源构建面向科技情报与知识产权领域的全栈国产化技术体系，覆盖专业数据、自研算法与领域模型、国产大模型适配、Agent 与 Skill 平台产品应用及本地化部署。
自主可控
从专业数据到
产品应用
核心专业能力持续自主研发，基础模型和底层环境支持国产化适配与替换，满足关键技术数据和业务运行的自主可控要求。
自研算法
领域任务的专用计算能力
领域模型
专业语义与知识增强
Agent与Skill
可编排的业务智能单元
部署环境
国产适配与本地可控
核心能力
自主可控核心技术能力
聚焦知产与科技情报场景，自研打造稳定可演进技术栈
- 01
专业数据与知识工程
长期建设全球专利、论文文献、企业与创新人才等专业数据资源，统一标准、融合治理，形成可持续更新的高质量知识底座。
- 02
自研专业算法与领域模型
面向检索、分析、翻译、生成、评估等能力持续迭代专业算法，构建服务科技情报与知识产权场景的领域模型。
- 03
国产大模型适配
统一适配主流国产大模型与通义千问、DeepSeek等模型服务，支持多种本地部署环境，在满足业务需求的同时确保运行环境可控。
- 04
自研Agent 与Skill平台
以 IP 领域应用 Agent 为核心，承载上下文管理、任务拆解、工具调用、过程控制与结果校验，支持统一工作空间和人员复用。
- 05
标准服务与产品应用
检索、分析、翻译、生成、评估等能力通过标准 API 和 MCP 服务化封装，支持 SaaS 功能、Agent 工作台及垂直业务场景集成。
概览表
自主可控能力概览
| 技术环节 | 建设方式 | 主要内容 |
|---|---|---|
| 专业数据 | 自主建设 | 数据加工、专业标注、向量数据、知识库、训练样本与评价数据持续建设。 |
| 专业算法 | 自主研发 | 语义理解、分类预测、评估、内容分析与生成等专业算法。 |
| 领域模型与协同架构 | 自主设计与优化 | 任务设计、训练样本、评测标准、业务流程与协同策略。 |
| 基础大模型 | 国产适配 | 适配主流国产大模型，统一模型服务接口，可按环境替换底层模型。 |
| Agent 与 Skill | 自主研发 | IP 领域 Agent 平台、专业 Skill、工具及任务编排能力持续建设。 |
| 部署环境 | 国产适配、本地可控 | 支持私有化、本地化及国产软硬件环境适配。 |
让关键业务，运行在可控体系之上。
