数据加工 · 分布式集群数据中台
解析专利 PDF 的文本、版面与附图,完成字段抽取、标准化清洗和多语种增量翻译,将原始文献转化为可检索的结构化数据。
产品介绍

产品优势
解析专利 PDF 的文本、版面与附图,完成字段抽取、标准化清洗和多语种增量翻译,将原始文献转化为可检索的结构化数据。
高级检索语法、智能扩词、语义理解与视觉识别协同工作,分别提取文本语义和图像特征,形成多模态特征表示。
面向文本数据、语义向量和图像向量建立多通道索引,通过多节点、多副本集群实现海量专利数据的持续更新与稳定查询。
结合底层搜索引擎 + 数据中台,支撑亿级专利快速检索响应,确保业务高可用与弹性扩展。
多节点、多副本的集群化全文索引技术,实现索引海量专利数据。
使用场景
在投入之前,看清技术路线与机会空间
站在技术前沿做决策
a. 适用角色:研发工程师、技术总监、创新管理人员b. 痛点场景:立项前不清楚技术现状、竞争对手布局和技术空白点等问题。
提高授权概率
a. 适用角色:发明人、专利代理师、企业 IPRb. 痛点场景:申请前不清楚技术方案是否具备新颖性和创造性,避免无效投入。
降低数据库使用门槛
a. 适用角色:新入职 IPR、跨部门协作人员、管理层b. 痛点场景:不懂检索语法,但需要快速获取专利情报支持决策。
在上市、诉讼与投资前识别潜在风险
上市前的“排雷”
a. 适用角色:企业 IPR、法务、外部律师b. 痛点场景:产品即将上市,需要排查是否侵犯他人有效专利权。
打破或加固专利壁垒
a. 适用角色:专利代理师、诉讼律师、企业 IPRb. 痛点场景:无效对手专利,或评估自有专利能否经受挑战。
投资并购的“体检”
a. 适用角色:投资机构、并购方、法务b. 痛点场景:收购或投资前,评估目标公司的知识产权资产质量与风险。
把情报转化为竞争洞察与可运营资产
知己知彼
a. 适用角色:战略部门、IPR、市场分析b. 痛点场景:需要实时掌握竞争对手的技术动向、专利布局和诉讼动态。
让专利产生现金流
a. 适用角色:专利运营人员、技术转移中心、投资机构b. 痛点场景:识别高价值专利,寻找潜在许可对象或评估收购标的。
商业标识冲突排查
a. 适用角色:品牌经理、法务、商标代理b. 痛点场景:新产品命名或 LOGO 设计前,排查商标冲突风险。
从“精确制导”到“智能探索”

































