引入前
某国内高端制造企业面临
- 研发思路局限
- 技术突破口难寻
- 前期试错成本高
- 创意阶段创新性风险难以预判等挑战
让研发创新
不止于经验判断
面向企业研发与 IPR 团队、专利代理机构、高校及科研院所
将专利情报与智能分析融入研发全流程
企业研发 / IPR
- 研发立项前缺少专利情报支撑，技术路线已被公开，造成研发资源与成本浪费；
- 技术方案创新点挖掘不全面，高价值创新方向未被识别，专利布局维度单一；
- 竞品技术动态掌握滞后，研发过程易触碰侵权风险，后续被动应对纠纷；
- 技术突破遇瓶颈时，缺少行业技术演进参考，拓展研发思路缺乏有效依据。
专利代理机构
- 客户交底材料单薄，人工挖掘拓展创新点耗时长，批量案件交付效率低；
- 为客户提供研发端咨询服务时，缺少系统化工具支撑，服务附加值不足；
- 人工梳理现有技术、规划布局方向依赖经验，案件质量波动大，漏判风险高；
- 难以向客户直观呈现创新挖掘价值，缺少标准化分析成果支撑商务沟通。
高校 / 科研院所
- 科研立项前未做专利查新，研究方向已被现有技术覆盖，成果无法专利化；
- 科研人员聚焦技术本身，创新点挖掘不充分，专利保护范围与布局存在短板；
- 前沿领域技术动态追踪不及时，研究易偏离行业创新前沿，成果竞争力不足；
- 成果转化前缺少创新价值评估，难以快速筛选高转化潜力的技术方案。
从问题提出，到方向验证
以专利与科技数据为知识底座，用 AI 将抽象技术议题转化为可判断、可行动的研发线索
- 01
技术问题交流
在“已经有技术问题或目标，但还不确定具体技术路线”的场景下使用。输入希望解决的技术问题，系统基于专利和科技数据，提供技术路径、设计方案、事实问答和相关专利参考。
- 02
TRIZ 灵感启迪
在需要创新启发、方案发散、技术改进或专利挖掘时使用。输入技术问题或希望达到的技术效果，系统基于 TRIZ 理论进行问题分析，生成创新思路，并结合专利、文献和同行信息帮助判断方案可行性。
- 03
技术分解探求
适合将一个技术主题分解为多个层级、多个方向的技术关键词，帮助用户搭建技术地图，快速了解技术构成和专利概况。
将知识产权能力，前置为研发的决策能力
专利情报赋能研发
跳出纯技术视角，以全球专利大数据为底座，让研发决策前置融入知识产权风险与布局考量。
语义检索精度领先
依托高精度语义搜索引擎，精准匹配技术方案与现有技术，规避关键词检索的漏检与误判。
效率大幅提升
人工完成技术调研、创新挖掘、避障分析需 3～7 天，系统数分钟输出完整分析结果，大幅缩短研发前置周期。
高端制造企业
创新破局实践
30%
研发创意发散效率提升
70%
技术方案构思效率提升
85%
前期无效试错风险降低
引入「星河智源创意探索功能」后
企业成功搭建
- AI 技术创意推演通道
- 技术路径分析体系
- 创意前置查新校验能力
实现高效赋能源头技术创新破局
让下一项研发决策，从清晰的技术情报开始
