自研MindFlow模型,深度理解技术意图
融合 NLP 与专利语义理解技术,精准解析研发人员自然语言输入的技术问题,理解深层意图,为技术路径生成与方案匹配提供高质量底层支撑。
三种探索方式
用一句自然语言问题,开启一场可追溯的技术探索。
产品优势
融合 NLP 与专利语义理解技术,精准解析研发人员自然语言输入的技术问题,理解深层意图,为技术路径生成与方案匹配提供高质量底层支撑。
每条技术路径与设计方案均关联高相关参考专利,支持从技术路径、设计构思、核心方案到专利权利要求的逐层下钻,随时追溯源头,降低风险。
自动匹配高相关专利并按相似度排序,区分中国与其他受理局双版面展示;通过浮窗快速获取文献核心思路,有效降低筛选成本与阅读负担。
技术特点
基于 MindFlow 模型,结合“AIGC+专利数据库”与独有高质量专利标注数据,在理解问题、解析文献与生成路径等任务中具备更强专业能力。
通过意图理解、多路径生成、专利深度关联与分级匹配协同,实现问题精准解析、多角度创新启发及专利细节逐级穿透。
基于自研模型与高质量标注数据,通过持续迭代,让每一次技术探索都能形成可复用的创意资产。
使用场景 | 研发人员
立项阶段输入拟研究方向,快速了解可行路径与布局情况,为决策提供依据。
围绕具体问题“看思路—看核心方案—看技术详情”,从已有专利中突破信息茧房。
快速获取技术概念、原理等信息,替代传统搜索流程,显著缩短认知构建时间。
创意探索
看见矛盾,生成不止一种解法。
产品介绍
研发人员仅需日常语言描述问题,系统自动分析并生成基于发明理论的多个差异化方案;无需掌握TRIZ理论或检索技巧。
每条方案自动匹配相关专利及期刊并按相似度排序,同步提取主要申请人与布局策略,即时掌握同行动态。
汇总创新思路与行业竞争者信息,展示主流技术方向;生成技术优点、难点、潜在风险、成熟度四维对比表。
技术特点
自动结构化分析技术问题,识别核心矛盾及改善 / 恶化参数;基于 TRIZ 矛盾矩阵与发明原理生成多条创新思路,并为每条方案附加优点、难点与风险标签。
自动匹配相关专利及期刊并按相似度排序,检索已落地案例的技术成熟度与应用效果,辅助研发人员在构思阶段完成新颖性与落地可行性判断。
使用场景
研发人员输入技术问题,系统生成多条差异化创新思路,关联专利、期刊及竞争者布局趋势;在交底书提交前完成查新验证与多方向扩展,将单点技术转化为系列布局。
针对待攻关议题,快速获取多个原理导向的技术构思,并通过四维评估和现有技术比对筛选优先路线,为投入决策保留清晰依据。
创意探索
从技术主题出发,快速看清技术构成与专利态势。
产品介绍
产品将传统“人工逐层梳理”升级为“AI 智能生成 + 人工灵活调整”的协作模式,帮助用户快速掌握技术构成与专利态势。画布支持拖拽浏览,悬停节点即可查看关键词释义,选中任意节点可继续扩展技术分支。
用户还可导入本地词表进行二次编辑,并在任意节点直接查看对应专利概况,实现从技术分支结构梳理到专利情报洞察的一体化流程。
产品优势
输入技术主题,自动生成多层级技术分解图谱;通过思维导图直观展示,交互操作简单,无需专业工具即可快速建立系统性的技术认知框架。
任意节点可一键查看对应技术分支的专利概况,支持语义检索与专业检索双模式,辅助快速判断分支热度与专利布局态势。
分解表可导出为图片或 Excel,便于汇报、沟通与二次编辑;亦可作为后续导入词表的基础文件,实现多场景复用。
工作流程
以自然语言输入研究方向、关键技术或待分析领域。
结合分解逻辑与专利分类体系,生成多层级结构化关键词。
在思维导图中拖拽、释义、扩展节点,或导入本地词表二次编辑。
在任意技术分支关联检索与专利态势,形成一体化研判闭环。
使用场景
输入技术主题,通过技术分解地图快速了解领域技术构成和各分支专利概况,逐节点识别竞争对手布局强度与空白点,辅助立项决策与研发方向选择。
下载模板批量导入企业自有技术词表或专利分类体系,关联专利数据实现词表数字化管理与各分支专利态势持续跟踪,提升宏观态势分析的效率。
创意探索

































