语义检索准确率行业第一
语义检索准确率经工信部中国软件测评中心测评，在行业内排名第一。
专用引擎
建设与维护
自2018年起，星河智源技术团队便承担了国家知识产权局智能语义检索引擎（审查员专用）和AI能力增强中心的建设与维护工作。
星河智源语义检索的算法逻辑、数据源与审查标准完全对齐，让每一次检索都直抵专业审查的判断基准。
让检索更接近专业判断
从理解技术语义到跨语言、多模态的信息定位，覆盖高价值专利检索的完整路径
01
深刻理解审查员逻辑，与审查标准对齐
检索逻辑、数据源与审查标准完全对齐。
02
多语种检索方式，全球信息无障碍查阅
基于全球专利智能大数据库，全球最新专利信息无语言障碍一键智能查询。
03
无需构建检索式，自然语言即可精准检索
描述技术问题，系统即可自动解析语义意图，完成精准检索与结果匹配。
04
多模态检索方式，专利检索更加多元
集成多元检索能力：多语种语义检索、以文 / 以图互搜，助力用户高效定位所需信息。
四项核心算法
构建检索确定性
将文本、图像、审查规则与高效索引能力融合，让复杂的全球专利信息获得可理解、可验证的精准呈现
语义相似度Al模型
包含关键词扩展模型、语义向量模型和语义图谱向量模型。能将文本转换为数学向量，在专利数据库中做全面语义匹配，而非简单匹配关键词。
多模态检索算法
支持“以图搜图”等非文本检索。其“多模态表征生成模型”可将图像与文本描述联合建模，实现跨模态精准匹配。
嵌入表示与索引优化算法
通过“自适应多粒度文本嵌入表示学习方法”提升文本向量化效率；通过“差异化嵌套编码”方法高效检索不同类型的文档。
审查员规则融合算法
将专利审查员的实践经验转化为算法规则，使检索逻辑与审查员思维对齐。
让每一次专利检索，更快抵达答案
