加速成果转化进程
加速科技成果从实验室向产业端的转化进程，提升转化效率。
客户简介
北京科技大学
北京科技大学是教育部直属全国重点大学，国家“双一流”建设高校，国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”重点建设高校。学校拥有7个全国重点实验室、1个国家科学中心、3个国家工程（技术）研究中心，教职工3485人，含多名两院院士，科研经费连续多年稳居亿元级别。学校在材料化学与纳米、金属成型加工、人工智能、计算机辅助设计、材料测试等领域处于国内领先水平。学校累计申请专利20,409件，授权12,820件，有2300余项科研成果获国家、省、部（委）级等各种奖励，其中国家科学技术奖185项。
7全国重点实验室
1国家科学中心
185国家科学技术奖
20000+累计专利申请
客户需求
聚焦高校科技成果转化效率提升这一普遍性议题，北京科技大学在成果与产业连接过程中有多重期待
提升供需匹配质量
技术供需双方期望缩短匹配周期，提高对接精准度，加速产学研合作。
解决方案
星河智源采用创意探索工具，为北京科技大学打造“成果画像—智能匹配—全链赋能”的AI供需匹配体系，将科技成果转化从人工撮合升级为智能驱动、全链推荐的精准导航模式。
技术DNA提取与成果画像
MindFlow科创大模型深度解析每项专利成果的技术特征、应用场景与市场适配方向，生成结构化的成果标签体系，形成技术画像。
企业需求图谱与供需匹配
系统同步构建企业技术需求图谱，将产业端的真实痛点与攻关方向标签化，实现“技术找企业、企业找技术”的双向精准推荐。
取得成果
典型案例:学校新材料技术研究院一项纳米催化技术成果，通过AI供需匹配工具精准对接到长三角某环保科技企业，从需求匹配到合同签署仅用时约3个月，较此前同类成果转化效率大幅提升。
转化周期
成果转化平均周期由12个月缩短至5个月，科技成果从“实验室到市场”的路径更为通畅。
价值兑现
已成功推动86个转化项目，涉及新材料、智能制造、环保技术等优势领域。
协同成效
转化成功率由不足15%提升至35%。
让每一项科研成果被真正看见与连接
