科研态势全景动态
汇聚学校专利、科研项目、论文、学科等多维数据,形成可视化科研创新全景,为学校掌握科研发展态势提供数据依据。
高校院所解决方案
AI赋能高校院所知识产权与科研创新
概述
面向高校科研创新与知识产权管理需求,围绕学校专利全景分析、科研实力与优势学科分析、科技情报服务等应用场景,融合全球专利、科技文献及学校内部科研数据,构建从科研态势感知、优势方向识别到创新决策的一体化服务能力,为科研选题、基金申报及学科建设提供数据与情报支撑。
方案价值
汇聚学校专利、科研项目、论文、学科等多维数据,形成可视化科研创新全景,为学校掌握科研发展态势提供数据依据。
围绕重点学科和研究方向开展专利布局、技术趋势、机构竞争及研究力量分析,为学科建设、科研资源配置及重点方向布局提供决策参考。
面向科研人员提供智能检索、情报分析、技术趋势研判、竞争情报等服务,实现科技情报服务智能化升级。
应用场景
我们的材料科学跟清华/北大比,专利布局强在哪?弱在哪?
平台一键生成学科全球技术全景报告,竞争力可视化呈现,5分钟即可展示。
学生论文要发表,但核心技术还没申请专利。一旦论文公开,专利将永久丧失新颖性。
系统自动监测发明人近期发表的论文,识别到与专利方案存在冲突立即红色预警,提示“先申专利,再发论文”。
专利数量上去了,但授权率低、保护范围窄,竞争对手易规避,有数量无质量,有证书无防御。
平台在技术方案撰写阶段即介入,AI辅助优化权利要求布局,确保保护范围层次合理、难以规避;同步进行新颖性前置预判,从源头提升专利质量。
档案室里授权专利堆了几百件,哪些有转化价值?哪些还在沉睡?
AI对存量专利进行数字化盘点与多维价值评估,自动识别高潜力专利并匹配潜在企业需求方。
方案能力
在平台内完成检索、分析、监控与报告生成。
整合高校院所本地化数据,打通全球专利、论文、人才、机构、科研项目、科技新闻等多源异构数据,一次检索获取多维度信息。
一键生成高校/学科全球技术全景报告,涵盖技术热点演变、竞争力多维对标、顶尖发明人迁徙图谱、技术空白点预测。支持高校间多维度对标,涵盖申请量、授权率、海外布局、被引次数等核心指标。
整合语义检索、跨语言检索、关键词检索、高级检索等多种模式,输入一句技术描述,即可跨专利、论文、人才等多维数据同时检索。
内置多种分析模型,自动完成数据清洗与聚类分析,输出涵盖技术发展趋势、核心专利持有主体、研究力量分布及演进路径的结构化分析结论。
实时监测威胁专利,自动识别与本校重点研发方向存在冲突的在先专利,提供规避建议和专利布局对策。
平台内置多种报告与图表模板,输入分析主题,系统自动完成数据检索、图表生成与报告框架搭建。
连接科研方向、成果产出与知识产权数据,支撑学科建设与科研决策。


































